1. 会話・文章生成AI(LLM)
💡 主な違い:自然言語処理の精度や得意分野が異なる
- ChatGPT(OpenAI)
- Gemini(Google DeepMind)
- マルチモーダル(テキスト+画像+音声)対応。高度な推論が可能。
- Claude(Anthropic)
- 安全性・倫理性を重視し、ビジネスや法務向けに適している。
2. コード支援AI
💡 主な違い:開発環境やコードの補完能力の違い
- Copilot(Microsoft / OpenAI)
- GitHubと連携し、コード補完・提案を行う。開発者向けに最適化。
- ChatGPT(Code Interpreter)
- コードの解説・実行も可能。より対話的な開発支援ができる。
3. 画像生成AI
💡 主な違い:画像のクオリティやアートスタイルの違い
- Midjourney
- 芸術的・クリエイティブな画像に特化。独特なスタイルを持つ。
- DALL·E(OpenAI)
- 指定したプロンプト通りにリアルな画像を生成するのが得意。
4. 音声認識・合成AI
💡 主な違い:音声の精度と対応言語の範囲
- Whisper(OpenAI)
- 高精度な音声認識。多言語対応で字幕や文字起こしに活用。
- Google Speech-to-Text
- Googleの音声認識技術で、リアルタイムの音声変換が得意。
※この記事はAIを活用するためのテストとして書いています。