データをセグメント分けしてグループ化！ターゲットごとに最適な施策を実行しよう
データをセグメント分けしてグループ化！ターゲットごとに最適な施策を実行しよう
セグメント分けとは？ セグメント分けのメリット ① 分析の精度が向上する ・データ全体では見えなかった傾向が、グループごとに明確になる。 ・例：「全体の売上は横ばいでも、20代の購入が増加している」 ② マーケティング戦 ...
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AIの活用について
- Satoru Nambu
- 2025-03-13
- コラム
有名なAIとその特徴について – ECサイト運営・分析とCRM／株式会社ECRM.JP 上部のリンクに書いた記事は、データ分析の記事と同じく、ChatGPTを使って書きました。AIが急速に世の中に入り込んだ時代になり、ど ...
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有名なAIとその特徴について
1. 会話・文章生成AI（LLM） 💡 主な違い：自然言語処理の精度や得意分野が異なる 2. コード支援AI 💡 主な違い：開発環境やコードの補完能力の違い 3. 画像生成AI 💡 主な違い：画像のクオリティやアートスタ ...
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データの可視化：トレンドの特定とは？
データを可視化した後に最初に行うべき分析の一つがトレンドの特定です。トレンドを把握することで、長期的な変化や周期的なパターンを理解し、ビジネスの意思決定に役立てることができます。 トレンドの種類 トレンドを特定する方法 ...
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データ分析：蓄積したデータの内容を可視化しよう！
ECサイトを運営する上で、データ分析は欠かせません。しかし、集めたデータをどのように活用すればよいのか迷うこともあるでしょう。データを可視化することは、まるでECサイトの健康診断をするようなものです。データの状態を確認し ...
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データを活用したEC：データを知り、蓄積する
データ分析を行う上で最初に重要なのは、「どんなデータを持っているのか」を把握することです。これを理解しないまま分析を進めても、適切なインサイトを得ることはできません。本記事では、ECサイト運営で売上を伸ばすことを目標に、 ...
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データ分析の重要性とそのプロセス
データ分析を行う際に最も重要なのは、まずデータを比較し、そこから何が読み取れるかを考えることです。単なる数値の羅列では意味がなく、適切な視点でデータを解釈することで初めて価値を生み出します。 1. データ分析をする意味 ...
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