AIの活用について
- Satoru Nambu
- 2025-03-13
有名なAIとその特徴について – ECサイト運営・分析とCRM／株式会社ECRM.JP
上部のリンクに書いた記事は、データ分析の記事と同じく、ChatGPTを使って書きました。
AIが急速に世の中に入り込んだ時代になり、どのようにAIと付き合っていくのかを検証していきたいと思います。
どのような仕組みでAIが学習しているとか、アウトプットされるとかと言うのは、プロフェッショナルな方々が必要な知識になりますので、そうでない私は知る由もありません。AIと上手に付き合い、抵抗なく使いこなしていけるようになるのが目標です。
AIを使いこなすために、『完成形のイメージを先に人間がイメージしないといけない』と思います。
今回はChatGPTを使って、どんなAIの種類があるのかを記事にしたいとお願いしました。
質問した内容は下記の通りです。
AIの活用についての記事を書きます。
今回はAIの種類をピックアップして、簡単な特徴についての説明をつけたいです。合わせて、ワイドサイズのイメージ画像を作ってください。すると、下記のような文章が返ってきました。
以下のようなAIの種類をピックアップし、それぞれの特徴を簡単に説明すると良いでしょう。
AIの主な種類と特徴
- ルールベースAI（Rule-based AI）
- 事前に決められたルールに従って動作するAI
- 例：チャットボット、専門家システム
- 機械学習（ML）（Machine Learning）
- データを学習し、パターンを見つけて予測や分類を行うAI
- 例：スパムフィルター、レコメンドシステム
- 深層学習（DL）（Deep Learning）
- ニューラルネットワークを活用し、高度なデータ処理や認識が可能
- 例：画像認識、自動翻訳
- 自然言語処理（NLP）（Natural Language Processing）
- 人間の言語を理解し、テキスト生成や対話を行うAI
- 例：ChatGPT、音声アシスタント
- 生成AI（Generative AI）
- 画像、音楽、文章などのコンテンツを生成するAI
- 例：Midjourney、DALL·E
- 強化学習（RL）（Reinforcement Learning）
- 試行錯誤を繰り返し、最適な行動を学習するAI
- 例：ゲームAI、自動運転
ワイドサイズのイメージ画像も作成しますね。
画像を生成しました！AIの各種類を象徴する要素を取り入れた未来的なデザインになっています。記事のビジュアルとして活用できますね。
他に加えたいAIの種類や、画像の修正リクエストなどがあれば教えてください！
残念ながら、私のイメージした内容ではありません。
AIの種類、ChatGPTとかGeminiとか云々は何と聞けばいいのか、ボキャブラリーの少ない私なりに考えて、質問を追加していきます。
AIのアプリケーションについての記事でお願いします。どのように質問すればいいのか考えた結果、上記の質問を加えました。
AIのアプリケーションについて、以下のようなカテゴリで説明するとわかりやすい記事になりますね。
AIの主なアプリケーション
- 画像認識・解析
- 例：顔認証、医療画像診断、自動運転の物体認識
- 自然言語処理（NLP）
- 例：チャットボット、翻訳AI、文章要約
- 音声認識・合成
- 例：音声アシスタント（Siri、Google Assistant）、文字起こし
- レコメンドシステム
- 例：ECサイトのおすすめ商品、動画配信サービスのコンテンツ提案
- 自動化・ロボティクス
- 例：工場のロボット、RPA（業務自動化ツール）
- 医療・ヘルスケア
- 例：病気の早期診断、創薬支援、健康管理アプリ
- 金融・フィンテック
- 例：不正検出、自動株式取引、クレジットスコアリング
- クリエイティブAI
- 例：画像生成（DALL·E）、音楽生成、動画編集補助
このような構成で記事を書いていくと、AIの活用分野が広く伝わると思います。
さらに詳しく掘り下げたい分野や、加えたい内容はありますか？
これも、求めている内容と違います。
違います、例えばChatGPTとかGeminiとかと言った種類で有名なものをピックアップして、その特徴を記事にしたいです。何と伝えればいいのか分からないので、具体例を入れて質問をしてみました。
なるほど、有名なAIをピックアップして特徴を説明する記事ですね！
以下のような構成でまとめると良いでしょう。
有名なAIとその特徴
1. ChatGPT（OpenAI）
- 特徴：自然な会話が可能な生成AI。質問応答、文章作成、コード生成など多様な用途に対応。
- 活用例：チャットボット、記事作成、プログラミング支援。
2. Gemini（Google DeepMind）
- 特徴：マルチモーダル対応（テキスト、画像、音声などを同時に処理できる）。高度な推論能力を持つ。
- 活用例：検索エンジン強化、学術研究支援、マルチメディア解析。
3. Claude（Anthropic）
- 特徴：安全性と倫理性を重視したAI。大規模な文章理解と生成が得意。
- 活用例：企業向けカスタマーサポート、法務・契約文書のチェック。
4. Copilot（Microsoft / OpenAI）
- 特徴：プログラミング支援に特化したAI。開発者向けに最適化されている。
- 活用例：コード補完、バグ修正の提案、ドキュメント作成支援。
5. Midjourney（独立系AI研究チーム）
- 特徴：画像生成に特化したAI。芸術的なビジュアル作成が可能。
- 活用例：デザイン、広告、イラスト制作。
6. DALL·E（OpenAI）
- 特徴：高品質な画像生成ができるAI。指示に応じてリアルな画像を作成。
- 活用例：広告、ゲーム開発、コンテンツ制作。
7. Whisper（OpenAI）
- 特徴：高精度の音声認識AI。多言語対応の自動文字起こしが可能。
- 活用例：字幕作成、会議の文字起こし、音声翻訳。
このような構成で記事を作成すれば、読者に各AIの特徴と用途がわかりやすく伝わりますね！
他にも追加したいAIがあれば教えてください。
近づいてきた感じがあります。
おおまかな違いを追記できますかこの段階でも私の求めている（知っている）内容以上のものが返ってきていますが、最後に調味料を加えるイメージで質問を追記しました。
ここで、この記事のはじめに書いた内容の文章が出てきました。ようやく、私のイメージしていた内容になったので今回はここで終了します。LLMとか分からない単語が出てきていますが、これを深掘りしていくのは別の機会にして、最後にイメージ画像作成のお願いをします。
イメージ画像をお願いします。
イメージ画像を作成しました！有名なAIを視覚的に分かりやすくまとめたデザインになっています。記事のビジュアルとして活用しやすいと思います。
修正や追加したい要素があれば教えてください！
画像に関しては、個性的でついていけないところもありますが、今後に置いておくとして、完成形をイメージして的確な質問をすれば、初めから求めている答えが出てくるのかもしれません。分からない時には、質問を繰り返していくうちに辿り着けるかもしれませんし、繰り返すことが自身の学習につながり、ビジネスにおけるヒントもあるかもしれません。
AIの中にはとんでもない引き出しの数と知識があります。これを引き出して活用できれば自身の力以上に成果につながるかもしれません。しかし、AIが出した回答を人間のチェックは必ずしないといけません。それをする必要すたなくなった未来が来た時は・・・